수학만 잘해도 정보ㆍ금융 업종 취업 가능

에듀포스팅 | 유망 전공 분야
소프트웨어 이해력 높고
분석 및 의사소통 필요해

새로운 산업 시대가 열리면서 사회 구조와 역할은 더는 그전의 것을 상상하면 통하지 않게 되어버렸다. 수학 전공이 그렇다. 예전의 수학은 순수 학문으로서의 철학과 같이 추상적이며 졸업 후 취업도 학교 교사나 금융계 이외에 딱히 인기있는 직종이 없었다. 하지만, 이제 수학은 엔지니어링, 컴퓨터, 과학계 STEM의 핵심 능력으로 자리를 잡고 있을 뿐 아니라 경제, 금융, 회계, 보험, 마케팅, 데이터학, 경영학으로의 융합이 이루어지고 있다.

◆ 정보 시스템 분야

-컴퓨터 정보 시스템(CIS): IT 기술 개발, 시스템 분석가

급변하는 현대 사회는 우리의 삶을 바꿔 놓고 있다. 무엇보다도 IT 기술의 발전은 비즈니스 운영 방법을 송두리째 바꿔 놓고 있으며 기업들은 앞으로 다가올 세상에 발맞춰 회사경영 방식을 도입한다. 그중 컴퓨터 정보시스템 전공과 경영정보 시스템 전공은 급성장하는 분야로 취업시장과 대학원에 졸업생의 수요가 몰리고 있다.

컴퓨터 정보 시스템 전공은 기업활동을 지원하기 위해 실용적인 기술 활용에 초점을 두고 경영, 컴퓨터, 네트워킹, 소프트웨어 설게, 통신, 경제, 수학 등을 유기적으로 연계해 배움으로써 컴퓨터 과학과 수리분석, 소프트웨어와 하드웨어 그리고 로봇 공학 분야를 배워 소프트웨어를 개발하거나 로봇을 프로그래밍하는 일등을 한다. 이를 위해 학생들이 갖추어야 할 능력은 소프트웨어에 대한 이해력, 그리고 수학을 잘해야한다.

또한 분석 능력과 조직적 사고, 의사소통 능력도 필요하다. 졸업 후 IT 기술 개발, 시스템분석가 등으로 일할 수 있다. 최고의 프로그램을 가진 대학으로 뉴저지공대, 제임스 메디슨대, 벤틀리대, 카네기멜론, 조지아텍, 캘텍, 예일, 듀크대를 꼽을 수 있다.

-경영 정보 시스템(MIS): IT 컨설턴트, 비즈니스 분석가

경영정보시스템학이란 컴퓨터와 비즈니스의 관계를 분석하고 이를 연결하여 가장 효과적인 운영체계를 만드는 것을 공부하는 학문으로 미국에서 현재 가장 빠르게 성장하고 부각되고 있는 전공이기도 하다. 대학 경영정보시스템 전문가들은 기업이나 사람의 목표를 어떤 정보를 어떻게 체계화하여 정리하는지 분석한다. 그 후 어떤 프로그램을 이용하여 그 회사의 목적을 이룰 수 있는지 검토한 후 프로그램을 실행시키고 더 좋은 시스템으로 새로 구축한 후에 테스트하여 문제가 발생하지 않도록 한다. 다시 말해 컴퓨터와 비즈니스를 결합시킨 학문, 또는 그 중간매개체인 정보시스템을 통해 정보가 필요한 사람에게 답을 줄 수 있는 컴퓨터와 가교역할을 하는 것이라 생각하면 된다.

MIS 전공생들은 경영학 공부와 함께 데이터베이스 디자이, E-커머스, 이머징 테크놀로지, 금융정보시스템(FIS), MIS, 네트워크와 텔레커뮤니티케이션 등 다양한 컴퓨터 프로그램 관련 공부를 한다.

졸업 후에는 시스템 분석가나 컴퓨터 프로그래머, 정보 시스템 매니저, 정보 시스템 컨설턴트 등으로 일할 수 있고 이외에도 컴퓨터를 이용한 마케팅, IT 컨설턴트, 비즈니스 분석가로 취업이 가능하다. 우수 MIS 프로그램을 가진 대학으로는 MIT, 카네기 멜론, 애리조나대, 텍사스 어스틴 대, 펜실베이니아대(유펜)가 있다.

◆금융 통계관련 분야

-보험계리학/ 보험계리수학(Actuarial Science/ Actuarial Mathematics)

학부에서 수학전공 후 대학원에서 회계학 석사 공부를 마치고 회계감사(auditor)로 일을 하다가 보험계리사(actuary)로 일을 하는 제자가 있다. 그들의 연봉은 평균 15만 달러에서 25만 달러이며 경험, 산업, 지리적 지역 및 역할에 따라 더 높은 연봉을 받는다.

예를 들어, 은행업에서 금융관리자로 일하는 펠로우십을 가진 보험업자는 건강보험업에 종사하는 다른 동료보다 더 높은 수입을 받게 된다.

보험계리사는 위험과 불확실성의 재무원가를 분석한다. 수학, 통계, 재무 이론을 사용하여 잠재적 사건의 위험을 평가하고 기업과 고객이 그 위험의 비용을 최소화하는 정책을 개발할 수 있도록 돕는다. 통계 데이터 분석 및 기타 정보 수집, 사망, 질병, 사고 또는 자연재해와 같은 사건의 확률과 가능한 경제적 비용을 추정한다. 위험을 최소화하고 수익성을 극대화하기 위한 보험, 투자, 연금 계획 및 기타 비즈니스 전략 설계, 테스트 및 관리, 계산 및 제안을 설명하는 차트, 표 및 보고서 작성, 회사 임원, 공무원, 주주 및 고객에게 결과 및 제안 설명하는 일을 한다.

-응용수학(Applied Mathematics) 통계(Mathematical statistics)

오늘날의 조직은 데이터의 과도한 양을 어떻게 이해해야 하는지에 대해 고심하고 있다. 데이터의 바다를 실행 가능한 통찰력으로 바꾸는 능력은 최상의 새로운 당뇨병 치료법을 예측하는 것에서부터 국가 안보 위협을 식별하는 것에 이르기까지 심대한 영향을 미칠 수 있다. 기업이나 정부기관이 바로 그 일을 도울 수 있는 데이터 과학 전문 인력을 서둘러 채용하는 이유다. 이러한 통찰력을 추론하고 공유함으로써 데이터 과학자는 조직이 골치 아픈 문제를 해결하도록 돕는다. 건전한 비즈니스 감각과 함께 컴퓨터 과학, 모델링, 통계, 분석 및 수학 능력을 종합하여 데이터 과학자는 조직이 객관적인 결정을 내리는 데 도움이 되는 주요 질문에 대한 답을 찾는다.

응용수학과 통계의 활용은 비즈니스 이해관계자와 긴밀하게 협력하여 자신의 목표를 이해하고 그러한 목표를 달성하기 위해 데이터를 어떻게 사용할 수 있는지 결정한다. 이들은 데이터 모델링 프로세스를 설계하고, 비즈니스에 필요한 데이터를 추출하기 위한 알고리즘 및 예측 모델을 만든 다음, 데이터를 분석하고 동료와 통찰력을 공유하도록 돕는 만큼 9만 달러 이상의 고액의 연봉으로 그들의 커리어를 시작한다.

전공 졸업생들의 진로는 금융공학(Financial Engineering) 또는 IT 및 금융분야에서 시스템 애널리스트/데이터사이언스 관련 일을 맡는다.

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새라 박 대표 / A1 칼리지프렙