AI발 역구조조정…청년 일자리 뺏고 중장년 일자리 는다 [AI발 지각변동]

“주니어 회계사(5년 차 이하) 3명이 8시간 걸릴 일을 AI(인공지능)한테 맡기면 1시간이면 끝내더라.”
국내 4대 회계법인 고위 관계자는 “AI로 절약한 시간을 다른 프로젝트에 쓸 수 있고, 인건비 부담도 이전보다 훨씬 줄어든다”며 이같이 말했다.

AI가 개발뿐 아니라 법무, 재무·회계 업무도 척척 해내면서, 회계사, 변호사 등 전문직 신입 일자리를 위협하고 있다. AI를 선제적으로 도입한 대기업들은 희망퇴직 등을 활용하며 구조조정에 속도를 내고 있다. 개발자 직역에서 시작된 AI발(發) 일자리 지각변동이, 사회 전역으로 확산하고 있는 모양새다.

신입 전문직 노리는 AI

국내 최대 회계법인 삼일PwC는 올해 정기 공채에서 개발 역량을 갖춘 신입 회계사를 뽑는 ‘디지털 전형’을 신설하고 15명을 선발했다. 법인 설립 이후 처음으로 전형 과정에 코딩 테스트를 도입했다. 이전에도 개발 역량을 갖춘 지원자는 우대했지만, 별도 전형까지 만든 것은 처음이다. 회계감사에 특화한 전용 AI를 개발할 역량있는 인재를 뽑기 위해서다. 경쟁사인 딜로이트안진, 삼정KPMG 등도 앞다퉈 AI를 감사 업무에 도입하는 추세다.

법률 시장도 마찬가지다. 국내 대형로펌 관계자는 “변호사는 시간이 곧 돈인데, AI를 잘 활용하면 주니어 변호사 교육에 드는 시간은 줄일 수 있고, 처리할 수 있는 업무량은 더 늘어난다”고 말했다. 실제 국내 10대 로펌 신입 변호사 채용인원은 2022년 296명에서 올해 227명으로 3년 만에 약 30% 감소했다. 10위권 로펌인 법무법인 동인은 2년 연속 신입 변호사를 뽑지 않았다. 조정희 법무법인 디코드 대표 변호사는 “AI 확산 여파로 변호사 업계에서도 신입 채용 수요가 줄고 있다”고 전했다. 노란봉투법(노동조합 및 노동관계 조정법 2·3조 개정안) 등으로 수요가 커진 노무사 업계도 마찬가지다. 박소현 노무법인 라움 대표는 “신입 3~4명이 하던 일도 AI와 신입 1명이면 충분하다”고 했다.

대기업은 AI발 구조조정

IT 기업은 물론, 제조 대기업들도 AI를 적극 활용하면서 인력 효율화 목적의 AI발 구조조정도 속도를 내고 있다. 최근 서울 광화문 인근 한국 마이크로소프트(MS) 사옥 앞엔 ‘열심히 일한 결과가 직무폐지’, ‘AI엔 수조원 투자, 직원엔 쥐꼬리만큼 쓰는 회사 각성하라’는 현수막이 걸렸다. 한국 MS 노조(민주노총 사무금융서비스노조)에 따르면 회사는 2~3년간 약 15% 감원을 진행했다. MS 노조 관계자는 “AI로 인해 일부 개발·인사 직무 자체가 사라졌다. 본사 데이터센터 투자를 위해 제품 개발을 멈춰 연구개발직 권고사직도 이어진다”고 말했다. SK텔레콤은 지난 10월 AI CIC(사내회사) 소속 5년차 이상 직원을 대상으로 희망퇴직을 실시했다. 롯데멤버스, LG전자 등 대기업들의 희망퇴직은 연말까지 계속되는 중이다. 직간접적으로 AI 확산의 영향이라는 해석이 업계에선 나온다.

“일 잘하는 경력 수요는 늘 것”

AI 확산이 고용을 위협하지만, 고연차 직원에 대한 수요는 더 늘어날 것이란 전망도 나온다. 국내 최대 개발자커뮤니티 OKKY 노상범 대표는 “올해 개발자 채용 시장은 AI로 인해 사실상 동결됐다. 신입을 안 뽑으면 3년 후 경력 개발자 씨가 마를 수 있다”면서도 “다만 AI가 수행한 업무를 인간이 확인해야 하기 때문에 일 잘하는 경력직 개발자에 대한 수요는 더 늘어날 수 있다”고 말했다. 진회승 소프트웨어정책연구소(SPRi) 연구원은 “개발자 구조조정을 먼저 진행한 해외 기업들은 벌써 유지 보수에 문제를 겪고 있다”며 “사람이 다시 AI가 만든 프로그램을 검수해야 해, 해고한 인력을 다시 뽑는 ‘조용한 재고용’ 현상도 나타나고 있다”고 말했다.

한국은행은 지난 10월 보고서(AI 확산과 청년 고용 위축)를 통해 “지난 3년간 청년층 일자리는 21만 1000개 감소했는데, 이 중 98.6%인 20만 8000개가 AI 고(高) 노출 업종”이라고 분석했다. AI 노출도(AIOE)는 2021년 에드워드 펠튼 프린스턴대 컴퓨터공학 교수가 만든 척도로, 특정 업종이 AI에 의존하는 정도를 계량 평가한 수치다. 반면 같은 기간 50대의 일자리는 20만 9000개가 증가했고, 늘어난 일자리 중 AI 고노출 업종은 14만 6000개(69.9%)였다. 한국은행은 보고서에 “경력이 짧은 청년층은 AI가 상대적으로 대체하기 쉬운 ‘정형화된’(Codified) 업무를 수행하고, 중장년층은 경험에 기반한 암묵적인 지식(경험을 통해 체화한 지식)이나 대인 관계, 조직 운영 등 사회적 스킬이 필요한 일을 하기 때문에 AI에 대체되기 어렵다”고 설명했다.

전문가들은 AI가 일상 깊이 침투함에 따라, 기존 업무 방식에 대한 고민이 필요하다고 조언한다. GE코리아 최고인사책임자(CHRO) 출신 이미라 연세대 국제대학원 교수는 “이제 인간만 할 수 있는 업무가 얼마 남지 않았다. 데이터 분석은 AI, 인간은 이를 기반해 최적화된 결과를 도출하는 방식 등으로 업무 구조의 변화가 필요하다”며 “기존 업무에 AI를 더해 혁신하는 방식으로 직원 재교육이 필요하다”고 말했다.

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여성국.오현우([email protected])