“쾅!” 도로를 달리던 차량이 앞차를 추돌하는 사고가 났다. 운전자는 사고 충격에 의식을 잃은 상태지만, 휴대전화 속 인공지능(AI)은 잠시의 고민도 없이 해야 할 일을 한다. 0.1초 만에 사고를 감지한 AI는 즉시 경찰에 구조를 요청하고 뒤를 따로 오던 차량들에도 경고를 보낸다. 2차 사고 위험이 큰 상황이지만, 경고를 받은 후발차량들이 속도를 늦춰 추가 사고를 막을 수 있다.
경찰이 2차 사고를 줄이기 위해 개발한 AI 시스템이 향후 본격적으로 도입되면, 이런 일들이 모두 가능해진다. 사고를 당한 운전자나 주변 차량 운전자 대신 AI가 직접 신고하고 사고 상황을 전파하며 ‘골든타임’을 사수할 수 있게 되는 것이다.
최근 경찰은 서울경찰청 교통정보센터 주도로 실시간으로 교통사고를 감지하고 사고 소식을 후방 운전자에게 전파하는 ‘스마트 교통안전 시스템’을 개발했다. AI를 활용해 2차 사고 치사율을 획기적으로 낮추는 게 목표다. 스마트폰 보급률이 95%에 이르는 점에 착안, ‘PASS(패스)’ 앱을 통해 해당 시스템을 이용할 수 있게 했다. 또 휴대전화 대신 차량에 ‘SOS 단말기’를 부착하는 방식으로도 쓸 수 있다.
이번에 개발한 시스템의 핵심 기능은 ‘사고 자동 감지’와 ‘실시간 전파’다. 경찰은 스마트폰에 내장된 센서와 온디바이스(On-Device, 기기 내장형) AI가 차량 충격을 0.1~3초 안에 자동 감지하도록 설계했다. 사고가 감지되면 그 즉시 AI가 운전자의 위치 정보를 경찰·소방·한국도로공사에 알아서 전송하고, 후방 차량들에도 사고 상황 알림을 실시간으로 전파하는 방식이다.
사고 뿐 아니라 블랙 아이스(살얼음) 등 도로 위 각종 위험 상황이 감지되는 된 때에도 AI가 후방 3㎞ 이내 차량에 실시간으로 알림을 보낼 수 있다. 뒤 따르는 차량 운전자들이 위험을 사전에 인지하고 방어 운전을 할 수 있게 유도하는 것이다. 지난해 11월 서울 한강 이남 지역의 주요 간선도로인 올림픽대로에서 해당 시스템이 제대로 작동하는지 확인하기 위한 실증 테스트도 거쳤다.
경찰은 새로 개발한 시스템을 통해 2차 사고 치사율을 30% 이상 낮추겠다는 목표를 세웠다. 고장이나 사고로 정차한 차량을 뒤따르던 차가 추돌해 발생하는 2차 사고는 일반 교통사고보다 훨씬 치명적이다. 한국도로공사에 따르면 2024년 기준 고속도로 2차사고 치사율은 44.3%로, 전체 고속도로 교통사고 치사율 평균(10.1%)의 4배를 웃돈다. 지난 4일에도 서해안고속도로에서 사고를 수습하던 경찰관과 견인차 기사가 2차 사고로 목숨을 잃었다.
이창훈 서울경찰청 교통정보센터장은 “교통사고가 10%만 줄어도 4조원 이상의 사회적 비용이 절감될 것으로 추산된다. 특히 사망사고는 한 가정을 무너뜨리는 일”이라며 “이번에 개발한 시스템이 본격 도입되면 향후 2차 사고 건수 및 치사율을 줄일 수 있을 것으로 기대하고 있다. 특히 도로 위에 시스템을 사용하는 사람이 많아질수록 더 큰 효과를 발휘 할 것”이라고 말했다.