식중독 예방 위해 'AI' 활용 늘린다…달걀 농장 검사는 5배↑

정부가 식중독 예방을 위해 원인 조사 등에 인공지능(AI) 활용을 늘리기로 했다. 달걀 농장 검사를 강화하고, 집단급식소의 지하수뿐 아니라 김치도 점검한다.

식품의약품안전처는 24일 충북 청주에서 범정부 식중독대책협의회 고위급 회의를 열고 이러한 올해 식중독 예방 대책을 논의했다.

우선 'AI 식중독 원인추정시스템'을 도입해 현장조사에 활용한다는 목표다. AI가 그동안 축적된 식중독 원인 분석 데이터를 학습·분석하고, 실제 식중독 발생 초기에 원인균·원인식품을 빠르게 추정하는 식이다. 이 시스템이 안착하면 식중독 원인 조사의 효율성, 원인 규명률이 높아질 거란 분석이다.

또한 기존에 운영하는 '식중독 예측 지도' 서비스에 AI 기술을 적용할 계획이다. 이럴 경우, 국민에게 지역별 식중독 발생 뉴스, 식중독 예측 지수에 따른 행동 요령 등을 실시간으로 제공할 수 있다.

다양한 식중독을 미리 차단하기 위한 검사도 강화한다. 살모넬라 식중독 관리 차원에서 생산·유통·소비 전 단계에 걸쳐 달걀의 살모넬라 오염 여부를 모니터링하게 된다. 살모넬라 식중독은 기온이 높은 여름철에 주로 나타난다. 해당 식중독과 관련 있는 달걀 농장에 대한 검사를 지난해 10건에서 올해 50건으로 대폭 늘린다.

노로바이러스 식중독은 집단급식소에서 사용하는 지하수 외에 배추김치까지 검사 대상을 확대한다. 올해 지하수 420건, 배추김치 280건의 검사가 이뤄질 예정이다. 어린이집 등 영유아시설의 환경 검사(문고리·장난감 등)는 지난해 210곳에서 올해 500곳으로 2배 이상 늘린다. 겨울에 많은 노로바이러스 식중독은 최근 영유아를 중심으로 유행세가 뚜렷한 상황이다.

김용재 식약처 차장은 "최근 기후·식생활 트렌드 등이 급격히 변화하고 있는 만큼, 데이터와 과학에 기반을 둔 예방 중심의 관리체계를 강화해야 한다"면서 "생산부터 소비까지 전 과정에서 식중독 위험 요인을 촘촘히 관리하도록 각 기관이 유기적으로 협력할 것"이라고 밝혔다.



정종훈([email protected])