[국민을 향하는 보건복지] AI 기본의료, 지역 현장 안착 위해 인력·데이터·제도 뒷받침돼야

한국보건산업진흥원

지난 16일 ‘AI 기본의료, 지역에서 어떻게 작동시킬 것인가’를 주제로 열린 포럼에서 관계자들이 기념 촬영하고 있다. [사진 한국보건산업진흥원]

한국보건산업진흥원과 대한민국의학한림원은 지난 16일 서울대학교병원 암연구소 이건희홀에서 ‘AI 기본의료, 지역에서 어떻게 작동시킬 것인가’를 주제로 공동포럼을 성황리에 개최했다.

서준범 국가인공지능전략위원회 의료소그룹장(울산의대 교수)은 기조발제에서 인공지능(AI) 기반 진단보조와 파운데이션 모델이 예방 중심 의료로의 전환을 촉진할 수 있다고 보고, 응급의료·보건소·병원·의료데이터 등 각 영역에서 필요한 AI 전환 과제를 제시했다.

박은철 한림원 부원장이 좌장을 맡은 세션 1에서는 지역 주민이 의료를 이용하는 흐름에 따라 병원 밖 환자 관리부터 일차의료와 응급의료까지 AI의 역할과 한계를 살폈다.

나백주 한림원 정책개발위원회 간사가 좌장을 맡은 세션 2에서는 지역 공공병원, 의료기관 간 연계, 협진 인력, 책임 체계 등 AI가 지역의료 현장에서 작동하기 위해 필요한 조건을 짚었다.

이영성 한림원 정책개발위원장이 좌장을 맡은 지정토론에서는 AI 기본의료의 평가 기준과 지역 확산을 위한 인프라·제도·인력 등의 과제가 집중적으로 논의됐다. 이 위원장은 논의를 바탕으로 “AI 정책의 구체적인 과제들은 건강을 중심에 두고 기술이 이를 위한 도구로 활용되도록 해야 한다”며 기반·지역·제도·평가를 중심으로 AI 기본의료의 지역 확산을 위한 네 가지 과제를 제언했다.

한상원 한림원 원장은 “AI 기본의료가 지역에서 실질적으로 작동하기 위해서는 기술뿐 아니라 이를 활용할 사람과 제도가 함께 준비돼야 한다는 점이 이번 논의를 통해 확인됐다”며 “한림원은 앞으로도 이러한 조건들을 학술적으로 검증하고 정부와 의료계에 꾸준히 제언해 AI의 혜택이 지역의료 현장까지 퍼질 수 있도록 노력하겠다”고 밝혔다.

고상백 진흥원 원장은 “고령화와 의료인력 부족 등 보건의료 환경의 구조적 변화 속에서 기존의 시설 중심 의료체계만으로는 지역의 다양한 의료수요에 충분히 대응하기 어렵다”며 “이번 포럼에서 제시된 현장의 의견을 바탕으로 AI가 지역의료의 접근성과 지속가능성을 높이는 실질적인 수단으로 활용될 수 있도록 실증과 확산, 인프라 구축과 제도 개선을 정책적·전략적으로 뒷받침해 나가겠다”고 말했다.