“GPU 100배 돼도 부족, 구글도 팀끼리 서로 쟁탈전” [팩플]

김성훈 업스테이지 대표(왼쪽)와 탕 루옹 구글 딥마인드 수석과학자 겸 리서치 디렉터가 지난 3일 서울 중구 더그랜드롯데 호텔에서 만나 인공지능(AI)을 주제로 대화하고 있다. 서지원 기자

“구글 안에서도 인공지능(AI) 연산자원을 두고 각 팀이 쟁탈전을 벌인다. 제미나이 같은 모델이 대규모 학습을 할 땐 회사 연산자원을 다 끌어가기 때문이다.”(탕 루옹 구글 딥마인드 수석과학자 겸 리서치 디렉터)

“그래픽처리장치(GPU)를 비롯한 자원은 열 배, 백 배가 돼도 늘 부족하다. 스타트업 입장에서 자원의 한계를 극복하려면 기술 혁신을 만드는 창의성이 필요하다.”(김성훈 업스테이지 대표)


AI 연산 자원을 확보해 효율적으로 활용하는 능력이 AI 시대 국가적 경쟁력으로 떠오르고 있다. 탕 루옹 구글 딥마인드 수석과학자 겸 리서치 디렉터와 김성훈 업스테이지 대표는 지난 3일 서울 소공동 ‘더 그랜드 롯데 서울’ 호텔에서 가진 대담에서 “GPU 부족 등 AI 자원의 제약을 오히려 혁신의 계기로 삼아야 한다”고 강조했다. 이 대담은 4일 개최된 ‘2026 중앙포럼-AI 성장의 판을 바꾸다’의 일환으로 진행됐다.

루옹 디렉터는 구글에서 10년간 제미나이의 전신인 챗봇 ‘바드’와 수학 AI ‘알파지오메트리’ 등을 개발했고, 현재 고도 추론 연구팀 ‘수퍼휴먼 리즈닝’을 이끌고 있다. 김 대표는 생성 AI 모델 ‘솔라’를 개발한 유니콘(기업가치 1조원 이상 비상장기업) 업스테이지 창업자다.

한정된 연산 자원, 구글서도 경쟁

탕 루옹 구글 딥마인드 수석과학자 겸 리서치 디렉터가 지난 3일 김성훈 업스테이지 대표와의 대담에서 발언하고 있다. 서지원 기자

루옹 디렉터는 “제미나이 같은 대규모 모델의 사전 학습 기간엔 딥마인드의 많은 연구자가 연산 자원을 확보하지 못한다”며 “지난해 국제수학올림피아드(IMO)를 앞두고 대규모 사전 학습이 있었다. 지도부와 여러 팀을 설득해 일주일 전에 겨우 학습 자원을 확보했다”는 일화를 소개했다. 당시 IMO에서 딥마인드의 제미나이 AI 모델은 인간과 거의 같은 조건에서 금메달 수준 성과를 냈다.

김 대표는 “업스테이지는 구글 등 빅테크만큼 GPU가 없기 때문에 AI를 어떻게 효율적으로 학습할지 고민해왔다. 제약에서 우리만의 강점을 만들어낼 것”이라고 말했다. 업스테이지 같은 스타트업은 천문학적 자본과 기술력을 갖춘 글로벌 빅테크와 경쟁해야 하는 입장이다. 게다가 한국 AI 모델이 글로벌 시장에서 경쟁력을 인정받으려면 AI 모델의 성능은 물론, 비용 효율을 입증해야 한다.

두 사람은 중국의 AI 기술 혁신 사례에 주목했다. 루옹 디렉터는 “중국 딥시크, 문샷AI의 키미처럼 다른 나라에서도 (연산자원의) 제약이 오히려 혁신의 동기가 됐다”고 했다. 그는 “혁신이란 AI 모델을 잘 만드는 것을 넘어 학습과 연산, 인프라 등 기술 스택(stack)의 깊은 곳까지 바꾸는 것”이라고 부연했다. 김 대표도 “중국의 딥시크가 더 빠르고 효율적으로 학습하는 기술을 개발했단 점을 높이 평가한다”며 “그래서 창의성이 필요하다”고 했다.

소버린AI, 왜 필요한가

김성훈 업스테이지 대표(왼쪽)와 탕 루옹 구글 딥마인드 수석과학자 겸 리서치 디렉터가 지난 3일 서울 중구 더그랜드롯데에서 만나 인공지능(AI)을 주제로 대화하고 있다. 서지원기자

미국과 중국이 AI 패권 경쟁을 벌이는 가운데 국가별 소버린 AI(주권 AI)가 필요하다는데에도 두 사람은 공감대를 형성했다. 김 대표는 베트남 출신인 루옹 디렉터에게 “예컨대 베트남의 가용 GPU가 1000개라고 가정하면 (베트남은) 무엇을 해야 하느냐”고 물었다. 루옹 디렉터는 “국가 차원에서는 독자 AI 모델을 학습시키는 기술 역량을 포기해선 안 된다”고 답했다. 그는 “세계정세의 불확실성을 고려하면 국가 안보를 위해 자체 모델을 만들고 싶어 하는 것이 자연스럽다. 각국에는 민감한 정보가 있다”고 설명했다.

루옹 디렉터는 AI 인재 양성을 위해서도 독자 AI 개발이 필요하다고 강조했다. 시장에 이미 구글·오픈AI·앤트로픽 등 개발사들이 내놓은 앞선 AI 모델이 있지만, 여기에만 의존하면 AI 역량 격차가 갈수록 벌어질 것이란 취지다. 그는 “젊은 인재가 기술적인 세부 사항을 이해하도록 가르쳐야 한다는 점에서도 각 나라가 모델 개발을 계속해야 한다”고 말했다.

김 대표는 국가별 소버린 AI가 전체 생태계 발전에 도움이 될 것으로 봤다. 그는 “AI도 다양성이 있어야 한다”면서 “각국 AI가 서로 경쟁하고 융합하면서 더 나은 방향으로 나아갈 수 있다”고 했다. 미국 싱크탱크 신미국안보센터(CNAS)에 따르면 2023년 이후 미·중을 제외한 각국 정부가 추진한 소버린 AI 프로젝트는 올해 상반기 기준 67국 184개로 집계됐다. 한국의 독자 AI 파운데이션 모델(독파모) 사업에선 LG AI연구원과 SK텔레콤, 업스테이지가 3강에 올라 있다.

더중앙플러스 : 팩플

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국대 GPU 쟁탈전 600억 땄다…업스테이지, AI ‘강타선’ 비결
성 킴(김성훈) 대표가 2020년 창업한 업스테이지는 시작부터 남다른 스타트업이었다. 창업 직후 이례적으로 300억원이 넘는 거액 투자를 유치했으며, 2023년 자체 개발 거대언어모델(LLM) 솔라는 오픈 LLM 순위 세계 1위(허깅페이스 평가)를 차지했다. 지난해에는 국내 AI 개발사 중 처음으로 글로벌 10대 프런티어 모델 개발사(아티피셜 애널리시스 발표)에 선정되기도. 돈도 사람도 부족한 스타트업인데, 어떻게 이 같은 성장을 이뤄냈을까. 업계 안팎에선 시험(벤치마크 평가)만 잘 보는 것은 아닌지, 해외 오픈소프 AI 모델을 잘 가져다 쓴 것은 아닌지 등 여러 가지 의심 섞인 시선도 존재하는 상황. 김성훈 대표를 만나 물었다.
https://www.joongang.co.kr/article/25406634

김성훈 업스테이지 대표가 최근 서울 테헤란로에 위치한 업스테이지 공유 오피스에서 중앙일보와 인터뷰하고 있다. 우상조 기자

서지원.박태인([email protected])