구글의 8세대 텐서처리장치(TPU) 제품군. 사진 구글 클라우드
구글이 자체 인공지능(AI) 칩 텐서처리장치(TPU) 제품군을 추가로 공개했다. AI 에이전트(비서)가 사용자를 대신해 업무를 수행하는 시대가 본격화한 만큼 이 수요에 적합한 칩을 만들어 대응하겠다는 판단에서다.
구글 클라우드는 9일(현지시간) 자사의 8세대 TPU 제품군에 ‘8tx’와 ‘8i Max’를 추가한다고 발표했다. 지난 4월 AI 학습과 추론에 특화된 TPU 8t와 8i를 공개한 데 이어, 이들 칩을 활용한 TPU 시스템을 내놓은 것이다. 구글 클라우드는 “고객 요구에 신속하게 대응하기 위한 것”이라며 “한 해에 4 종류 TPU 제품군을 선보이는 것은 이번이 처음”이라고 설명했다.
구글의 TPU는 AI 학습·추론에 특화한 맞춤형 반도체(ASIC)다. AI 가속이란 단일 목적에 맞춰 설계하다보니 ‘범용’인 그래픽처리장치(GPU)보다 효율이 좋다. 특히 지난해 11월 구글이 제미나이3를 공개할 당시 모델 학습에 7세대 TPU를 사용했다고 밝히면서 AI업계에서 크게 주목받았다.
구글이 TPU 제품군을 확장한 이유는 현재 글로벌 AI 산업계에 AI 에이전트 경쟁이 본격화하고 있어서다. 단순히 질문하고 답변을 받는 AI 챗봇과 달리 AI 에이전트는 사용자 대신 작업을 수행하면서 기업의 데이터·업무 시스템 등과 상호작용한다. 연산을 더 효율적으로 수행하는 칩이 필요하다는 의미. 마크 로메이어 구글 클라우드 AI 및 컴퓨팅 인프라 부문 부사장은 미디어 브리핑에서 “AI 에이전트 시대엔 사용자 한 명이 수십, 수백, 수천 개의 병렬 작업을 발생시킨다”면서 “이를 뒷받침하는 컴퓨팅 인프라 수요가 늘어날 것”이라고 설명했다.
이런 시장 상황을 반영해 구글 클라우드는 자사 제미나이(Gemini) 모델 학습 외에 TPU 고객사를 외부로 확대하고 있다. 로메이어 부사장은 “(구글은) 딥마인드뿐 아니라 검색·이메일·유튜브(Youtube) 등 자체 앱을 운영하면서 변화를 직접 확인했기 때문에 시장의 트렌트를 빠르게 보면서 신속하게 제품군을 확대할 수 있었다”고 설명했다. 아민 바닷 구글 AI·인프라 수석부사장은 “TPU 사업이 빠르게 성장해 현재 고객사가 약 100곳”이라고 밝혔다.
구체적으로 8tx와 8i Max는 각각 안전한 기밀 추론과 대규모 작업에 특화했다. 8tx는 기존 8t보다 보안 기능을 강화해 정부 기관과 민감한 데이터를 활용하는 기업 수요를 겨냥했다. 8i Max는 8i 칩 두 개를 하나의 패키지로 결합했다. 연산 성능, HBM(고대역폭 메모리) 대역폭을 2배로 높이는 등 메모리 병목 현상을 해소하는 데 중점을 뒀다. 로메이어 부사장은 “고속도로 차선을 늘리면 더 많은 자동차가 동시에 이동할 수 있는 것과 같다”고 설명했다.
구글은 글로벌 AI 칩 시장을 장악한 엔비디아 독주를 끝내겠다는 의지를 보여왔다. 프런티어 AI 경쟁에서 오픈AI와 앤트로픽 등 경쟁사에 밀리는 입장이라 AI 모델부터 하드웨어, 인프라까지 아우르는 풀스택(Full-stack) 전략을 강조하고 있다. 최근 오픈AI는 컴퓨팅 용량을 확장하고 공급처를 다변화하기 위해 구글 TPU 구매를 논의하고 있다. 구글의 올해 3분기 실적 발표에서도 클라우드 매출이 307억 달러를 기록하면서 전년보다 103% 증가했다.
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‘토종 문과’ 한국인이 제미나이 이끈다…구글 부사장 인터뷰
한때 기자를 꿈꿔 신문방송학을 전공하고, 외국인에게 한국어를 가르치려고 언어학 석박사 과정을 밟았다. 지난달 한국인으로는 처음 구글 딥마인드 임원이 된 최현정 엔지니어링 부사장의 이력이다. 대학원생 시절인 2011년 한국어 음성인식 계약직으로 구글에 합류한 그는 이제 실리콘밸리에서 프런티어 인공지능(AI) 모델 ‘아르곤’을 적용한 제미나이 앱 개발을 이끌고 있다. 지난달 29일 한국을 찾은 최 부사장을 서울 성수동 구글 ‘제미나이 캠퍼스’ 팝업스토어에서 만났다.
https://www.joongang.co.kr/article/25476089
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최현정 구글 딥마인드 엔지니어링 부사장의 모습. 사진 구글
서지원([email protected])