[중앙칼럼] AI시대의 인문학

10년 전쯤 반짝하다 주춤했던 인문학의 인기가 다시 살아나고 있다.   역설적이게도 실용적이지 않고 고리타분하다는 평을 듣던 인문학을 소환한 것은 급속도로 다가오는 인공지능(AI) 시대다.   AI 시대가 우리가 살아온 세상의 모습을 확 바꿔놓을 시점이 언제 올 것인지, 그 이후 인간의 삶은 어떤 모습이 될지가 초미의 관심사로 떠오르면서 인문학에서 그 답을 찾으려는 이도 늘고 있다.   특히 인간처럼 다양한 문제를 이해하고 해결할 수 있는 범용 인공지능(AGI)과 가까운 미래에 등장할 것으로 보이는 인간의 지능을 뛰어넘는 초인공지능(ASI) 기술은 자칫 인류에게 위협이 될 수 있다는 불안감을 주고 있다. 역설적이게도 바로 이 지점에서 고색창연한 인문학에 미래의 나침반 역할을 기대하는 이가 늘고 있다.   인문학의 사전적 정의는 인간과 그 문화, 삶의 근원적인 문제, 정신적 유산을 탐구하는 학문이다. 예전 대학가에서 문학, 역사, 철학에서 한 글자씩 따서 부르던 이른바 ‘문사철’이 인문학을 대표하는 학문이다. 여기에 언어학, 예술, 종교 등 다양한 분야가 포함된다.   인문학의 목적은 인간의 본질을 성찰하는 것이며 이는 곧 인간을 이해하는 것이다. 인간 그 자체는 물론, 자연과 역사, 시대 속의 인간이 갖는 존재론적 의미를 살피는 것이 곧 인문학이다. 개인을 이해해야 인간의 집합체인 가족, 집단, 사회, 국가, 세계를 이해하는 것도 용이해진다.   옛 선조들이 별자리를 보고 길을 찾았듯이 인문학을 배우면 인류가 나아갈 방향을 찾는 데 도움이 된다.   많은 이가 인문학에 갖는 관심 중 상당 부분은 명확하지 않은 미래를 암중모색하는 답답함에서 비롯된 것으로 볼 수 있다. 장기간 유지된 세계 질서가 무너지고, 정치와 경제, 사회 부문에서도 혼란이 가중되고 있다. 어제까지 상식으로 여겼던 것들이 더는 통하지 않는, 세상의 급속한 변화가 가져올 미래는 사회 전반에 불확실성을 키우고 있다. 이런 가운데 자칫 인간이 소외되지 않도록 하기 위해 가장 필요한 것 중 하나가 바로 인문학에 기반을 둔 정책 마련이다.   잊지 말아야 할 것은 기술자가 혁신을 주도할 때, 인문학적 소양을 갖춘 이들이 신기술을 현실 세계와 적용하는 데 필요한 윤리적 기준과 사회적 책임을 마련하는 데 기여한다는 점이다.   인간의 특질은 사유다. 길을 잃으면 하늘의 별을 바라봤듯이 미래가 불확실하면 사고라는 과정을 통해 원인을 규명하고 변화를 모색하게 마련이다. 인문학은 이공계 학문과 달리, 남녀노소 누구나 접근하기 쉽다. 동서고금의 인류가 늘 비슷한 고민을 갖고 살아왔기 때문에 시대와 공간을 초월한 공감을 끌어내는 것도 어렵지 않다. 인문학적 소양을 갖추는 것은 외부에서 주입되는 정보에 매몰된 이들이 독자적인 사고와 판단 능력을 키우는 데도 도움이 된다.   공교롭게도 오렌지카운티의 대표적 평생 공부 공동체인 재미지게와 OC시사포럼은 올해 첫 강좌로 인문학적 소양을 쌓는 데 도움이 될 주제를 선택했다.   가든그로브에 교실을 둔 재미지게는 ‘앉아서 하는 인문학 세계 일주’ 강좌를 마련했다. 역사에 이름을 남긴 주요 여행가, 탐험가의 발자취를 따라 지구를 한 바퀴 둘러보는 특이한 형식의 강좌다. 박영규 재미지게 대표는 시와 소설, 영화, 시청각 교재를 동원해 모임의 이름처럼 재미있는 강좌를 선보이겠다고 밝혔다.   지난해 AI, 양자 컴퓨팅 등 신기술로 미래 사회를 전망하는 강좌를 마련한 OC시사토론회는 올해 ‘트럼피즘 이해와 글로벌 극우화 현상’이란 주제의 온라인 강좌를 총 13회에 걸쳐 진행한다. 서명룡 대표는 강좌를 통해 정치체제와 경제구조의 변화, 사회심리학적 시각, 종교와 테크놀러지의 역할도 살펴볼 예정이라고 밝혔다.   인문학이 다시 주목받는 시기, 오렌지카운티 한인 사회의 인문학 관련 강좌들이 어떤 반향을 일으킬지 궁금하다.  임상환 / OC취재담당·국장중앙칼럼 ai시대 인문학 인문학 세계 인문학적 소양 공동체인 재미지게

2026.01.13. 20:08

[AI 인사이트] AI시대, 설계자가 되어야 한다

인공지능 시대를 말할 때 한국은 종종 ‘준비된 나라’로 언급된다. 세계 최고 수준의 반도체 제조 능력, 촘촘한 통신 인프라, 제조업 전반에 축적된 데이터와 자동화 경험까지 갖춘 나라라는 평가다. 특히 AI 경쟁의 핵심 자원으로 꼽히는 반도체 분야에서 한국은 여전히 글로벌 공급망의 중심에 서 있다.     이 때문에 한국 사회에는 자연스럽게 이런 인식이 퍼져 있다. “하드웨어가 강하니, 인공지능 경쟁에서도 유리하다”는 믿음이다. 그러나 이 믿음은 절반의 진실이며, 동시에 상당히 위험한 착각일 수 있다.   최근 이 착각은 새로운 방식으로 반복되고 있다. 대규모 컴퓨팅 인프라 확보 계획이 발표될 때마다, 한국의 AI 경쟁력이 한 단계 도약한 것처럼 포장된다. GPU와 같은 장비를 얼마나 확보했는지, 데이터센터 규모가 얼마나 커졌는지가 전략의 핵심처럼 다뤄진다. 기술 담론은 점점 ‘설계’보다 ‘조달’에 가까워지고, 인공지능 논의는 언제부터인가 구매 목록과 예산 규모가 중심이 되기 시작했다. 하드웨어를 갖췄다는 사실이 곧 지능을 확보했다는 증거처럼 보이는 장면이다.   물론 오늘날 인공지능 경쟁에서 하드웨어의 중요성이 커진 것은 부인할 수 없는 사실이다. 대규모 언어 모델과 생성형 AI는 상상을 초월하는 연산량을 요구하고, 이를 감당할 수 있는 GPU와 데이터센터를 확보하지 못하면 경쟁에 참여조차 어렵다. 이 때문에 AI 경쟁은 알고리즘의 우열을 넘어, 반도체 생산 능력과 자본, 전력과 외교 전략이 결합된 국가 간 경쟁으로 확장되고 있다. 이런 맥락에서 보면 한국이 하드웨어 인프라를 중시하는 선택은 충분히 이해할 만하다.   그러나 문제는 그 다음 단계다. 하드웨어는 경쟁의 필요조건이지, 승리를 보장하는 충분조건은 아니라는 점이다. 인공지능의 성능과 방향을 결정하는 것은 여전히 소프트웨어, 즉 모델 구조와 학습 방식, 시스템 설계와 최적화 능력이다. 같은 하드웨어 위에서도 누가 설계하느냐에 따라 결과는 전혀 달라진다. 하드웨어가 가능한 최대치를 정한다면, 소프트웨어는 그 최대치에 도달할 수 있느냐를 결정한다.     그런데 한국의 인공지능 산업 구조는 이 두 요소 사이에서 점점 불균형한 모습을 보이고 있다. 한국은 ‘만드는 능력’에는 강하지만, ‘지능을 정의하고 활용하는 능력’에서는 아직 중심에 서 있지 못하다. 반도체는 세계적 수준이지만, 글로벌 AI 흐름을 주도하는 대형 모델과 플랫폼은 대부분 해외에서 만들어진다. 미국은 소수의 기업과 연구 집단이 모델, 플랫폼, 생태계를 동시에 장악하고 있고, 중국은 국가 차원에서 인재와 데이터를 집중시키며 추격하고 있다.     반면 한국은 AI를 빠르게 도입하고 적용하는 데는 능숙하지만, AI의 방향성과 표준을 결정하는 위치에는 아직 도달하지 못했다.   이 불균형이 지속될 경우 가장 우려되는 시나리오는 한국이 AI 시대의 ‘고급 하청 국가’로 고착되는 것이다. 핵심 모델과 알고리즘, 표준은 해외에서 만들어지고, 한국은 이를 실행할 반도체와 인프라를 공급하며 산업 현장에 적용하는 역할에 머무르는 구조다. 이 경우 한국은 분명 AI 산업에서 중요한 위치를 차지하겠지만, 가장 큰 부가가치와 결정권은 다른 나라가 가져간다. 이는 단순한 산업 수익의 문제가 아니라, 기술 주권과 데이터 통제, 장기적인 국가 경쟁력과 직결되는 문제다.   그럼에도 불구하고 한국 사회에는 “지금은 기반을 깔 때이니, 소프트웨어와 인재는 나중에 따라가도 된다”는 인식이 여전히 존재한다. 이 생각이 위험한 이유는 소프트웨어 생태계의 특성 때문이다. 소프트웨어, 특히 AI 연구와 인재 생태계는 시간과 경험이 누적되는 영역이다. 논문, 실패, 오픈소스 기여, 글로벌 네트워크는 자본을 투입한다고 단기간에 만들어지지 않는다. 하드웨어는 투자 규모에 비례해 생산량을 늘릴 수 있지만, 소프트웨어 역량은 그렇지 않다. 이미 글로벌 AI 인재는 미국을 중심으로 빠르게 집중되고 있고, 한국은 인재의 절대량 부족과 유출이라는 이중의 문제를 안고 있다.   물론 이 불균형이 곧 한국 AI 산업의 실패를 의미하는 것은 아니다. 문제는 불균형 자체가 아니라, 그것을 방치하느냐 전략적으로 관리하느냐다. 한국은 모든 영역에서 미국이나 중국을 모방할 필요도, 그럴 수도 없다. 대신 제조업과 산업 현장에서 축적된 강점을 살린 산업 특화 AI, 반도체 역량과 결합한 시스템·에너지 효율 중심의 AI, 그리고 대규모 인력 양성보다 핵심 소프트웨어 아키텍트와 설계자를 중심으로 한 선택적 육성이 보다 현실적인 경로일 수 있다.   결국 관건은 하드웨어 강국이라는 자부심 위에 소프트웨어 약국이라는 현실을 얼마나 냉정하게 인식하느냐에 달려 있다. 인공지능 시대의 경쟁은 더 빠른 칩을 만드는 싸움이 아니라, 어떤 지능이 표준이 될지를 결정하는 싸움이다.     지금 한국에 필요한 것은 하드웨어의 성공 경험이 소프트웨어의 중요성을 가리지 않도록 하는 전략적 자각이다. 이 경고를 실제 선택과 투자로 옮길 용기가 있는지가 한국 AI 산업의 미래를 가를 것이다. 김선호 / USC 컴퓨터 과학자AI 인사이트 ai시대 설계자 인공지능 경쟁 ai 경쟁력 하드웨어 인프라

2025.12.25. 18:00

[열린광장] AI시대, ‘왜’라고 묻는 능력이 가치

“우리 강아지가 간식 기다리는 애틋함을 발라드로 써줘.” 5초 후, 그럴듯한 멜로디가 흘러나온다. 거리에는 운전석이 텅 빈 웨이모(Waymo) 차량이 유유히 달리고, 코코(Coco) 무인 카트가 건널목을 건넌다. 30년 전 인터넷이 그랬듯, 인공지능(AI)은 이제 거부할 수 없는 현실이자 일상이 되었다.     문제는 이 유능하고 친절한 ‘유령 비서’가 진실과 그럴듯한 허구를 구분하지 못한다는 데 있다. ChatGPT는 나의 개인 비서처럼 24시간 대기하며 월급도 없이 업무를 거들고, 연인 간 다툼이나 가사 스트레스까지 다정하게 위로한다. “AI가 남편보다 낫다”는 우스갯소리가 나올 정도다.     하지만 그가 내놓는 답은 방대한 온라인 데이터를 기반으로 재구성한 통계적 확률일 뿐, 검증된 진리가 아니다. AI의 답변은 언제나 출처 확인과 교차 검증이라는 비판적 필터를 거쳐야 한다. 그럴듯함에 속는 순간, 우리는 진실에서 멀어진다.   며칠 전, 역사를 가르치는 한 외국인 교수가 물었다. “역사를 모르면 미래도 없다고들 하죠. 그런데 어떻게 데이터의 조합인 AI가 미래를 보장할 수 있겠습니까?” 그의 통찰은 교육의 미래가 가야 할 길을 명확히 보여준다. 이는 특정 직업의 소멸을 넘어, 우리가 ‘배움’이라 불러온 패러다임 자체의 종언을 예고한다. 교과서 지식을 주입하는 교육은 이제 AI의 하위 호환일 뿐이다. 4년 배울 지식을 4시간 만에 습득하는 시대, 교육기관은 인성과 윤리를 기반으로 AI를 활용해 창의적 문제 해결 능력과 공감 능력을 키우는 방향으로 혁신해야만 살아남을 수 있다.   이러한 지각 변동은 창작의 영역에도 거대한 파도를 몰고 온다. 한때 극장 영화들이 넷플릭스를 두려워했듯, 이제 인간 크리에이터들은 AI의 잠재력 앞에서 경계심을 늦추지 못한다. 하지만 주요 국제영화제들은 이미 AI 부문을 신설했고, AI 영화만을 다루는 영화제까지 등장했다. AI는 위협인 동시에, 시간을 단축하고 예산을 절감하는 강력한 ‘창작 도구’가 될 수 있다.   결국 AI 시대의 생존은 ‘어떤 인간이 될 것인가’라는 질문으로 귀결된다. AI를 도구 삼아 자신만의 독창적인 가치를 만들어내는 사람들은 더 큰 기회를 얻을 것이다. 반면, 단순히 지시받은 일을 반복하는 사람들의 자리는 점점 더 위태로워질 수밖에 없다. 기술의 진화를 두려워하기보다, 윤리적 책임감을 갖고 AI와 협력하며 평생 학습하는 자세가 필요한 이유다.   머지않아 AI는 쇼핑, 여행, 결제까지 처리하는 원스톱 에이전트가 될 것이다. 우리는 AI에게 모든 것을 물을 수 있다. 하지만 “AI야, 오늘 저녁은 뭐 먹을까?”라는 질문에 AI가 내려야 할 궁극의 답은 어쩌면 이것일지 모른다. “그것은 당신이 결정할 문제입니다.”   결국 AI는 ‘무엇을(what)’과 ‘어떻게(how)’에 대한 최적의 답을 내놓을 뿐, ‘왜(why)’라는 질문에 대한 갈망과 최종적인 선택은 오롯이 인간의 몫으로 남는다. 그 질문에 답하는 능력, 그것이 바로 AI 시대에 우리가 붙잡아야 할 인간 고유의 가치이자 마지막 밧줄이다.   크리스토퍼 이 / 다큐영화 감독열린광장 ai시대 능력 공감 능력 주요 국제영화제들 온라인 데이터

2025.07.14. 19:30

"AI시대 선도 경영법 알려 드려요"…한국외대 LA GCEO 과정

한국외대 LA 최고경영자 과정(이하 GCEO 과정)이 17기 수강생 모집에 나섰다.   GCEO 과정에서는 한국외대 경영대학원의 간형식, 김광호, 안재형, 김영준 교수가 ‘인공지능(AI) 시대의 비즈니스 모델 재구성’이라는 주제로 강의를 진행한다.     디지털 시대의 서비스 혁신, 금융 상품 및 회계기준 실무, AI의 이해와 응용, 국제 정세에 맞는 경쟁 전략 등이 세부 주제로 포함된다.     GCEO과정 원우회의 에드워드 구 회장은 “경영대학원 소속 교수들이 직접 강의에 나서 실무에 적용할 수 있는 최신 비즈니스 트렌드를 알려주기 때문에 최고 수준의 경영 기법을 배울 수 있다”고 강조했다.   과정을 수료하면 한국외대 경영대학원장 명의의 수료증이 수여된다. 특히 지난해부터는 온라인으로 수강해도 수료증이 발급되도록 변경되어 수강이 한결 편리해졌다.     2008년 시작해 지금까지 약 530여 명의 원우를 배출했다는 구 회장은 “수강생뿐만 아니라 원우회와 나누는 인적 교류가 가장 중요한 자산”이라며 “한 번 수강하면 끝나는 것이 아니라 이후 원우회에 소속되어 다양한 동아리에서 활동할 수 있다”고 말했다. 이어 “등산부터 탁구까지 10개의 동아리가 취미 생활을 함께 즐기고 있다”고 덧붙였다.     조미순 부회장도 “매주 혹은 매월 진행되는 동아리 활동이 GCEO 과정의 꽃과 같다”고 설명했다.   GCEO 과정 원우회는 프로그램이 끝난 후에도 다양한 행사를 열어 네트워킹 기회를 넓히고 있다. 야유회, 송년 파티, 음악회, 골프대회 등 다양한 행사를 통해 커뮤니티 리더나 비즈니스 리더와의 교류 기회를 제공한다.   원우회에서 가장 자랑하는 것은 홈커밍데이다. 매년 전 세계 외대 GCEO 과정 원우들이 서울에 모여 명사의 강연을 듣고 교류의 시간을 가진다.     구 회장은 “전 세계로 인맥을 넓힐 수 있는 계기가 된다”고 말했다. 올해는 전주에서 열린 세계한인 비즈니스대회와 연계해 홈커밍데이를 개최하며 좋은 반응을 얻었다.   GCEO 과정은 내년 1월 27일부터 2월 21일까지 4주간 진행된다. 평일 저녁 6시부터 9시 30분까지 옥스포드팔레스 호텔에서 열리며, 저녁 식사가 제공된다. 자세한 내용은 웹사이트(lagceo.org)에서 확인할 수 있다. ▶문의: (213)761-2345 (에드워드 구 회장) 조원희 기자한국외대 ai시대 한국외대 경영대학원장 gceo과정 원우회 한국외대 la

2024.12.10. 23:24

[중앙시론] AI시대, 새 일자리는 계속 창출된다

챗GPT 출현으로 인공지능(AI)에 대한 관심이 최근 부쩍 높아졌다. 시나브로 4차 혁명시대에 접어든 것을 실감하게 한다. AI가 보편화된 사회는 과연 어떻게 전개될 것인가?   세상만사 모든 것이 그러하듯 새 문명의 이기에 대한 기대감과 두려움이 함께 몰려오고 있다. 월스트리트저널(WSJ)은 최근 화이트칼라 일자리가 계속 줄어들 것이라고 보도해 눈길을 끈다. 주된 요인은 AI가 일자리를 대체하기 때문이다. 마크 저커버그 메타 최고경영자(CEO)의 경우 최근 정리해고를 단행한 직후 “(빈자리가) 앞으로도 채워지지 않을 가능성이 크다”고 말했다. 어두운 이면이다.     비관론이 팽배한 만큼 긍정론도 만만치 않다. 일자리 잠식보다 창출이 더 많을 것이라고 주장한다. 마이크로소프트(MS)는 최근 4차 산업혁명의 핵심 기술 가운데 하나인 AI와 일자리에 관련한 백서(Preparing for AI)를 발간했다. AI가 기존 단순반복적 업무를 대체하지만, 새로운 유형의 일자리 창출이 그 감소를 대폭 상쇄할 것이라는 게 골자이다.     골드만삭스도 최근 보고서에서 생성 AI가 3억 개의 일자리에 영향을 끼치지만, 지구촌의 GDP를 7% 성장시킬 것으로 예측했다. 아닌 게 아니라 지난 80년 동안 늘어난 일자리의 85% 이상이 신기술 중심의 새로운 직종에서 나왔다.     지식인들은 수십 년 전 인터넷이 등장할 때도 비슷한 우려를 했다. 하지만 인터넷 기술은 수백만 개의 일자리를 창출했으며, 현재 미국 GDP의 10%를 차지한다.     AI는 세 가지 채널에서 새 일자리를 창출할 수 있을 것이다. 우선 직접 효과로 AI 기술을 개발, 유지 및 개선하기 위해서다. 또한 AI 기술 도입을 지원하는 ‘스필오버(Spillover) 효과’도 있다. 이는 과거 신기술의 물결에서도 나타났다. 실제 자동차의 도입으로 1910~1950년 사이 미국에서는 690만 개의 신규 일자리가 창출됐다.     궁극적으로 소득증대 효과도 가져올 것이다. AI로 인한 생산성 향상은 기업의 비용 절감으로 이어지고, 이로 인해 소비자는 더 저렴하게 상품을 구입할 수 있다. 그 결과, 소비자의 소비력과 상품 수요는 증가하고, 기업은 추가 수요에 대응하기 위해 더 많은 연관 근로자를 필요로 하는 선순환 효과가 있다.   따라서 인공지능이 일자리를 파괴해서 실업이 증가하리라는 것은 기우라고 할 수 있다. 일자리 파괴 우려는 기술이 자동화의 위력을 보여줄 때마다 제기되었던 것이다.     ‘이번에는 다르다’는, 이른바 특이점(Singularity)을 주장하는 시각도 있지만 영리에 이용하려는 공포 마케팅일 가능성이 높다.   ‘AI가 일자리를 줄인다’는 주장은 상품과 서비스가 유한하다는 가정에서 출발한다. 따라서 생산물(Output)이 한정된 상황에서는 일리가 있다. 그런데 인간의 욕망은 끝이 없고, 기업들은 끊임없는 새로운 소비를 만들어낸다.     실례로 한때 휴대 전화기가 부의 상징인 시절이 있었다. 지금은 거의 모든 사람이 이용하고 있고, 심지어 상당수는 첨단 스마트폰을 거의 해마다 새로 구입한다.   일부에서는 이와 함께 AI가 인간의 유연성과 창의성을 대체할 수 있다는 논리를 편다. 이런 기술은 말이 쉽지 실현하기가 만만치 않다. 일정한도까지는 가능하지만, 소비자들에게 적합한 최종 상품과 서비스는 결국 사람의 손이 가야 한다. 가치는 고객이 만족하는 조합에서 생기기 때문이다.     기술의 발전 덕택에 인류는 오히려 더 많은 일을 하고, 더욱 풍족한 세상에 살고 있다. 물론 무엇보다 미래 소득 불평등의 심화를 줄이기 위해 직업 전환에 대비한 재교육은 필요하다.   AI가 주도하는 4차 산업혁명은 우리의 일과 생활 방식을 근본적으로 변화시키고, 새로운 일자리도 계속 창출할 것이 분명하다. 권영일 / 애틀랜타 중앙일보 객원 논설위원중앙시론 ai시대 일자리 일자리 창출 일자리 파괴 일자리 잠식

2023.05.21. 18:39